2026汽车软件发展现状报告（Perforce公司出品，第八章）

第8章：

汽车AI发展趋势

汽车产品设计中的第八章人工智能

随着人工智能（AI）在汽车软件中的广泛应用，行业正从“软件定义”进一步迈向“AI驱动”。汽车AI不仅已深入设计、软件开发与测试流程，发展并逐步进入车载产品本身，现状成为提升功能与体验的报告重要技术支撑。

与此同时，公司AI的出品非确定性特征也带来了新的挑战——功能安全与信息安全成为首要关注点，相关标准与工程体系仍在持续完善。第八章如何在加速创新的汽车同时确保功能安全与信息安全合规，正成为汽车软件发展的软件核心命题。

对于所有类型的发展车辆，大多数受访者（71%）正在其车辆中应用人工智能，现状其中 24% 的报告人表示 AI 正在驱动车辆设计，47% 的公司人表示 AI 正在影响某些零部件。

汽车开发重点领域

从不同汽车开发领域来看，受访者在经销商管理（Dealer Management）中对AI的应用最为深入；而在其他大多数领域，AI主要以“影响部分功能组件”的形式广泛存在。

开发流程中的AI应用

AI在开发流程中的应用位置至关重要，因为AI在产品中可以持续学习和演进，这意味着其行为具有一定的非确定性，因此需要采用不同的功能安全标准（如 ISO/PAS 8800）进行规范。

调研显示，受访者主要在开发阶段使用AI，尤其集中在设计（Design）和编码（Code）阶段，同时在测试（Testing）阶段的应用也较为普遍。

根据麦肯锡（McKinsey）的预测，AI驱动的功能——尤其是ADAS、自动驾驶和车载信息娱乐系统——将在2035年前迎来快速增长。同时，AI也有潜力提升动力系统和车联网等其他领域的功能与性能。

在市场竞争与技术发展的双重压力下，开发团队正加快引入AI技术，以满足未来SAE L2/L3级自动驾驶的需求。

AI在汽车软件开发中已贯穿设计、编码与测试全流程，其中编码与设计阶段应用最为集中。

您是在开发阶段使用AI，还是同时在产品中使用AI？

尽管越来越多的汽车开发者表示仅在开发阶段使用AI，但仍有45%的受访者表示，他们在产品与开发阶段同时使用AI；此外，有70%的受访者表示，一旦AI模型进入产品中，就会保持“在线运行（Live）”状态。

在开发过程中使用AI令人振奋，但在合规性方面也带来了更多审慎要求（例如：不允许使用AI进行MISRA检查）。这进一步强调了对ISO/PAS 8800合规性的需求，尤其是在今年，“安全”再次成为AI车辆开发中最重要的关注点（占54%）。

然而，尽管ISO/PAS 8800考虑到了AI的非确定性，产品本身仍必须具备可验证性，这意味着所有机器学习模型仍需满足产品要求。在当前有70%仍在产品中运行AI模型的情况下，企业在应用AI时需要保持谨慎。

在区域分布方面，北美受访者中有84%在产品中使用“在线AI”，高于欧洲/英国（59%）和亚洲（67%）。此外，经验更丰富的团队（64%）更倾向于在开发阶段应用AI，并对是否在产品中保持AI持续运行持更谨慎态度，相比之下，经验较少的团队中有78%更倾向于保持AI“在线”。

AI车辆开发的主要关注点

随着AI在汽车软件设计与开发中的应用不断增加，行业正面临新的挑战，尤其是在相关法规仍在完善的背景下。企业需要在保障功能安全与信息安全的前提下，实现高质量交付并控制开发成本。

功能安全（Safety）仍是首要关注点（54%），重点体现在自动驾驶场景中的AI决策安全性。其中，70%的受访者更担心AI在产品中持续运行带来的风险。由于AI具有非确定性特征，开发需引入额外验证机制，并遵循ISO/PAS 8800等新标准，但整体标准发展仍滞后于技术。

信息安全（Security）是第二大关注点（41%）。AI的引入增加了系统复杂度和攻击面，尤其对Tier 1供应商带来更高风险要求。

相比之下，上市时间与开发成本关注度适中，通常可通过工具与流程优化改善。生成式AI与预测性维护等应用关注度较低，但在汽车软件领域仍需加强人工审核，以确保代码质量与安全性。

汽车软件开发中AI/ML应用细分

针对在汽车软件开发中使用AI/ML的受访者，调研进一步分析了其具体应用领域。

总体来看，大多数企业的AI应用主要集中在ADAS（高级驾驶辅助系统）和IVI（车载信息娱乐系统）。

此外，“其他（Other）”选项（21%）展示了AI在更细分功能层面的应用，而不仅限于系统组件。例如，在动力系统领域，AI既可以用于开发阶段，也可以在产品中持续运行。

AI应用正从ADAS和IVI等核心系统，逐步向更多细分功能与整车各领域扩展。

最新汽车AI标准正聚焦于功能安全

最新发布的ISO/PAS 8800标准，专门针对AI在汽车领域中的功能安全问题，为道路车辆提供统一规范。

相比去年，行业对于ISO/PAS 8800重要性的认知有所下降，但AI安全依然是核心关注点，且大多数AI模型在进入产品后仍处于持续运行状态。

从区域来看，非洲（87%）、中东（67%）和北美（66%）的从业者对该标准的重要性认知更高；而欧洲/英国仍有41%的受访者尚不确定其未来影响。

行业对ISO/PAS 8800的认知仍在分化，但AI安全标准正逐步成为汽车软件开发的重要基础。

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